原標題：Facebook何以面臨“滅頂之災”
大資料本身並不中立，一個不完美社會，必然導致不完美的大資料分析結果。
最近，美國社交網路公司Facebook，正遭受自建立以來最大的危機，媒體甚至將“滅頂之災”冠之頭上。
上週五，Facebook承認，曾在2016年幫助特朗普贏得美國總統大選的資料分析公司——劍橋分析（Cambridge Analytica），違規獲得了5000萬Facebook使用者的資訊。與此同時，Facebook也始終在強調，這次事件並非資料洩密，對方所獲得的5000萬用戶資料來源於第三方。
但不管如何，於公眾而言，Facebook才是這次事件的最大禍首。
若僅僅是因為捲入2016年的美國總統大選，對於Facebook來說尚可應付，畢竟，自當年大選以來，Facebook就一直與之糾纏不清。
問題是，此次事件的爆發，從根本上打擊了Facebook的商業運作邏輯，即通過使用者的行為偏好進行特徵分析，完成使用者畫像，進而藉助相應的演算法模型，來向用戶精準投放廣告。而這正是其盈利的主要模式。
可顯然，當下“資料洩密”事件的爆發，動搖了使用者對Facebook的信任。很多美國使用者在事件爆發後就以解除安裝該軟體來表達其憤怒。
自移動網際網路爆發，大資料、人工智慧等技術大行其道以來，資料似乎成為一座巨大的財富礦山。現在看來，資料的濫用卻正在使其成為個人的有毒資產。
雖然說任何新興技術的出現、進化都需要一個過程，在任何時代也不可能做到絕對的安全，但類似的資料洩密事件，還是應引起人類的反思，尤其是保護資料的方法和原則。
當前，許多資料保護的方法，侷限於資料採集的方式和目的限制。即使是將於5月25日生效的歐盟《統一資料保護條例》（GDRR）也是如此。
而Facebook這次的“洩密”事件卻告訴我們，僅僅侷限於此恐怕遠遠不夠，還需從資料的使用及處理等方面加強。
首先，隨著移動裝置的更加普及，以及諸如數字建築等的出現，未來人類社會必然需要不斷與資料打交道。人類無法避免資料被收集的可能。
而且，隨著技術的進化，更多的資料未必直接來自物理現實，而是基於物理現實推測、觀察出來的資料。而這類資料尚不在監管的範圍。
再者，誠如此次Facebook事件所呈現的，劍橋分析的資料並非直接來自Facebook，而是第三方的轉售。因此，基於採集的許可及目的限制等保護資料原則，對此將束手無策。
因此，需要轉向基於以合法利益受損的影響及危害等原則進行評估，拓展到對資料的使用及處理層面的監管。這也是防止資料被濫用，或是惡意使用演算法所必然要求的。
在此，我們必須意識到，大資料本身並不中立，它反映的是人類真實的社會。一個並不真正平等、存在偏見和歧視的不完美社會，必然導致不完美的大資料分析結果。為了確保資料不淪為人的有毒資產，資料保護的原則與思路，需要進行與時俱進，從處理和使用環節上著手。